Frontmatter.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. I, doi. 10.1515/teme-2019-frontmatter11
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- Article
Works matching IS 01718096 AND DT 2019 AND VI 86 AND IP 11
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Machine learning in industrial measurement technology for detection of known and unknown faults of equipment and sensors.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 706, doi. 10.1515/teme-2019-0086
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- Article
3
Simulation-driven machine learning for robotics and automation.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 673, doi. 10.1515/teme-2019-0072
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4
Akustische Prozessüberwachung für das Laserstrahlschmelzen (LBM) mit neuronalen Netzen: Eine Potentialbewertung.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 661, doi. 10.1515/teme-2019-0070
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- Article
5
Expertenforum Trends in der industriellen Mess- und Automatisierungstechnik – Von der Messung zur Information.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 619, doi. 10.1515/teme-2019-0114
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- Article
6
Über die Detektierbarkeit von Objekten in Bildern mittels quantisierter neuronaler Netze.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 651, doi. 10.1515/teme-2019-0068
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Realisierung und Anwendung energieautarker miniaturisierter Funksensorik: Chancen durch IoT, 5G und Narrowband.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 630, doi. 10.1515/teme-2019-0085
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- Article
8
Health indication of electric motors using a hybrid modeling approach.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 640, doi. 10.1515/teme-2019-0082
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9
A comparison of shape-based matching with deep-learning-based object detection.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 685, doi. 10.1515/teme-2019-0076
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10
Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens in der CT-Messtechnik.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 699, doi. 10.1515/teme-2019-0075
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11
Metrologie für heterogene Sensornetzwerke und Industrie 4.0.
- Published in:
- Technisches Messen, 2019, v. 86, n. 11, p. 623, doi. 10.1515/teme-2019-0073
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