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- Title
Mustererkennungsstrategie mittels Neuronaler Netzwerke am Beispiel des Oberflächen EMG bei Kauaktivitat des M. masseter.
- Authors
Dörschel, J.; Witte, H.; Reinhardt, R.; Anders, Ch.; Schumann, N. P.; Scholle, H. Ch.
- Abstract
Statistische Parameter zB. die mittlere spektrale Leistung in einem Frequenzband, die für bestimmte Signalmuster charakteristisch sind, werden für das Training künstlicher neuronaler Netzwerke (ANN - artificial neural networks) angewendet. Für die Klassifikation der Signalmuster mittels trainierter ANN werden äquivalente dynamische spektrale Parameter, die mit Hilfe der diskreten Hilberttransformation errechnet werden, verwendet. Diese Parameter weisen neben der geforderten guten spektralen Auflösung eine hohe zeitliche Auflösung auf. Beides ist zur Klassifikation kurzeitig auftretender Signalmuster nötig. Ziel dieser Strategie ist eine on-line Signalverarbeitung mit Hilfe dynamischer spektraler Parameter. Als ANN wurden Error-Backpropagation- Netzwerke als Form des überwachten Lernens angewendet.
- Publication
Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 1992, Vol 37, p58
- ISSN
0013-5585
- Publication type
Article
- DOI
10.1515/bmte.1992.37.s2.58