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- Title
Orthogonale Regression – Realität oder Isotropie?
- Authors
Lösler, Michael; Eschelbach, Cornelia
- Abstract
Nicht nur in der Metrologie wird für die Analyse von Daten auf eine orthogonale Regression zurückgegriffen. Bei der orthogonalen Regression stehen die zu minimierenden Verbesserungen senkrecht auf der Funktion, weshalb dem Verfahren häufig ein hoher Anschauungsgrad beigemessen wird. In diesem Beitrag werden einige Eigenschaften der orthogonalen Regression untersucht und geprüft, ob diese exklusiv diesem Verfahren zuzuordnen sind oder ob es sich lediglich um übertragene Eigenschaften eines allgemeinen Optimierungsproblems handelt. Ergänzend zu den Ausführungen von Kolaczia [9] soll die Frage nach der Eignung dieses Verfahrens für die Messtechnik beantwortet werden. The orthogonal distance fitting is a common approach not only in metrology. Minimizing the orthogonal distances is often called as the most natural error criterion in least squares adjustments because such a derived solution provides a clear physical meaning. In this contribution, some of the implied properties of the orthogonal regression are investigated. It is evaluated whether these properties hold for a general optimization problem or whether these are exclusive properties of the orthogonal regression. Following Kolaczia [ 9 ], the goal of our investigation is to answer the question, whenever the orthogonal distance fitting should be applied in metrology.
- Subjects
LEAST squares; QUADRATIC programming; REGRESSION analysis; DISTANCES
- Publication
Technisches Messen, 2020, Vol 87, Issue 10, p637
- ISSN
0171-8096
- Publication type
Article
- DOI
10.1515/teme-2020-0063