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- Title
Evaluation of misclassification errors.
- Authors
Srivastava, M. S.
- Abstract
Nous traitons le problème de la classification d'un individu dans l'une ou l'autre de deux populations multinormales ayant la měme matrice des covarian-ces. On tente d'y donner une idée des risques d'erreur de classification inhérents à l'utilisation de la statistique de Welch-Anderson. On démontre que, dans la majorité des cas; l'expression asymptotique habituelle (celle où tous les paremètres sont connus) sous-estime l'erreur effectivement commise. Dans la seconde partie de cet article, une autre méthode de classification, appelée méthode descendante (step-down procedure), est proposée. Dans ce cas, les risques d'erreur de classification se calculent facilement.
- Subjects
ASYMPTOTIC theory in estimation theory; ASYMPTOTIC theory in statistical hypothesis testing; MULTIVARIATE analysis; DISCRIMINANT analysis; STATISTICS
- Publication
Canadian Journal of Statistics, 1973, Vol 1, Issue 1/2, p35
- ISSN
0319-5724
- Publication type
Article
- DOI
10.2307/3314646