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- Title
Inteligência artificial para reconhecimento da claudicação em equino da raça Mangalarga Marchador.
- Authors
Vilela de Oliveira, Letícia Lorraine; Lara Vieira, Ana Luisa; Duque de Faria, Breno; Carvalho Neves, Iara; Freitas dos Anjos, Ítalo; de Carvalho Cunha e Sousa, João V.; de Souza Carvalho, João Gabriel; Abreu Ribeiro, Juliana; Figueredo, Maria Eduarda; Gomes Silva, Maria Eduarda; Rodrigues Folgado, Lázaro; Augusto Magalhães, Mateus; Cota Moreira, Mateus; Rosa Paz, Cahuê Francisco
- Abstract
A claudicação é uma indicação da existência de uma desordem estrutural ou funcional, em um ou vários membros, e manifesta-se durante a marcha ou a estação. Existem casos complexos que mesmo um médico veterinário experiente tem dificuldades ao identificar. O Sleip é uma inteligência artificial que realiza uma análise objetiva da marcha, sem a necessidade de marcadores no animal. O diagnóstico é feito diretamente pelo smartphone, com um reconhecimento mais preciso, pois combina vídeo com pontos de dados biomecânicos equinos. O objetivo deste trabalho é avaliar a acurácia do software Sleip no diagnóstico de claudicações em equinos da raça Mangalarga Marchador. Foi atendido no Hospital Veterinário PUC Minas um equino da raça Mangalarga Marchador, de 7 anos de idade, o qual, de acordo com o proprietário, apresentava sintomas de claudicação crônica e progressiva. Após o exame físico dinâmico, observou-se uma claudicação moderada do membro torácico esquerdo. Realizou-se, então, o bloqueio perineural do nervo digital palmar no membro afetado e após 15 minutos o animal foi submetido novamente a um exame físico dinâmico ao trote, onde observou-se melhora clínica de 90% em relação à claudicação. Como exames complementares foram realizadas radiografias e ultrassonografia transcuneal do casco no membro afetado, tendo sido constatadas lesões evidentes na superfície flexora do osso sesamóide distal, compatíveis com afecção do aparato podotroclear. Como sugestão de tratamento, optou-se pela aplicação de ferraduras em formato de banana shoe, em ambos os membros torácicos. Imediatamente após a colocação das ferraduras, o animal foi novamente avaliado em linha reta no exame físico dinâmico ao trote, onde evidenciou-se melhora significativa na claudicação em comparação ao primeiro exame realizado. Todos os exames físicos, sob análise dinâmica, foram realizados ao trote e em linha reta, em piso duro. Ambos os exames foram filmados de acordo com as orientações do aplicativo Sleip, sendo as imagens imediatamente carregadas para o aplicativo e analisadas pelo software. Os resultados demonstraram ser eficazes e confiáveis em diagnosticar claudicações em equino da raça Mangalarga Marchador. Foi possível comparar de maneira bastante elucidativa a evolução clínica do animal mediante o exame físico realizado e observado durante o trote pela inspeção subjetiva, a qual correspondeu com o resultado identificado pelo software Sleip. Apesar de não haver recomendação ou testes realizados com a raça Mangalarga Marchador, este é o primeiro relato descrito na literatura da utilização do software Sleip em equinos da raça, onde é possível fornecer informações confiáveis e que irão embasar novos estudos de aplicabilidade nos equinos da raça de andamento marchado de apoios de membros tríplice-diagonais, que apresentam claudicação de moderada a severa. O software Sleip demonstrou ser uma ferramenta útil a ser aplicada na rotina clínica veterinária.
- Publication
Revista Academica Ciencia Animal, 2023, Vol 21, p225
- ISSN
2596-2868
- Publication type
Article