We found a match
Your institution may have access to this item. Find your institution then sign in to continue.
- Title
Fotonszámláló detektoros CT spektrális felvételeiből előállított virtuális, nem kontrasztos rekonstrukciók megbízhatóságának vizsgálata.
- Authors
Katalin, BUDAI Bettina; Leona, SCHULTZ; Márton, BENKE; Ákos, SZÜCS; Pál, KAPOSI NOVÁK; Attila, SZIJÁRTÓ; Pál, MAUROVICH-HORVAT; Ibolyka, DUDÁS
- Abstract
Kutatásunk célja a fotonszámláló detektoros CT (PCD-CT) felvételek posztkontrasztos, spektrális sorozataiból utólagosan előállított virtuális, nem kontrasztos (VNC) rekonstrukciók megbízhatóságának vizsgálata volt. Betegek és módszerek: Kutatásunkhoz olyan pancreas cisztikus neoplázia (PCN) miatt utánkövetett betegeket azonosítottunk retrospektív módon, akiknek 2022 áprilisa és decembere között az intézetünkben PCD-CT-felvétele készült. A VNC-rekonstrukciókat az artériás, portális és vénás fázisú kontrasztos felvételekből rekonstruáltuk a Liver-VNC algoritmus segítségével. Az összehasonlításhoz referenciaként a valódi natív sorozatokat használtuk. Az összes posztkontrasztos és natív sorozaton manuálisan szegmentáltuk a tumorokat a 3DSlicer szoftver segítségével. A radiomikai elemzést a teljes tumortérfogatokon végeztük. A radiomikai jellemzők (RF) robusztusságát a szegmentációval, a ko-regisztrációval és a szeletvastagsággal szemben a csoporton belüli korrelációs együttható (ICC) segítségével értékeltük. Az egyes RF-ek teljesítményét a vevő működési karakterisztika (ROC) görbe alatti terület (AUC) alapján értékeltük. Eredmények: 32 beteg 35 CT-felvételét azonosítottuk. A végleges betegcsoport 22 nőből és 10 férfiból állt, akik hasonló kor szerinti megoszlást mutattak (67,85±11,77 vs. 58,60±14,14 év; p=0,084). Minden CT-sorozat esetén 93 radiomikai jellemzőt vontuk ki a tumorokból. ICC ≥0,90 küszöbérték mellett 17 artériás-VNC, 16 portális-VNC és 7 vénás-VNC radiomikai paraméter volt robusztus. Sem a főkomponens-elemzés, sem a hierarchikus klaszterelemzés nem volt képes különbséget tenni a VNC és a valódi natív RF-ek között. Nem azonosítottuk szignifikánsan eltérő textúrajellemzőket, azonban az elsőrendű statisztikai paraméterek közül az átlagos denzitás és a medián denzitás szignifikánsan alacsonyabbnak bizonyult (p<0,01) mind a portális-VNC, mind a vénás-VNC esetében a valódi natívhoz képest. A portális-VNC-ből számolt medián denzitás volt képes leginkább különbséget tenni a vitruális és valódi natív sorozatok között, mely AUC=0,7629 értéket ért el. Következtetések: A VNC-rekonstrukciók radiomikán alapuló kiértékelése során kapott eredményeink alapján a Liver-VNC algoritmus nem változtatja meg jelentősen a tumor textúráját a PCN-ek esetében, de a jódkontraszt-tartalmú voxelek kivonása során csökkentheti a tumorok átlagos denzitásértékét.
- Publication
Magyar Radiológia Online, 2023, Vol 14, Issue 2, p16
- ISSN
0025-0287
- Publication type
Article