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- Title
On describing multivariate skewed distributions: A directional approach.
- Authors
Ferreira, José T. A. S.; Steel, Mark F. J.
- Abstract
Décrire I'asyrnétrie de lois rnultivariées: une approche directionnelle La plupart des mesures d'asymétrie multivariées existantes donnent une idée de l'asymétrie globale d'une loi à plusieurs dimensions. Ces mesures ont été conçues pour tester l'hypothèse de symétrie distributionnelle; leur pertinence en tant qu'outil de description de l'asymétrie est moins claire. Dans cet article, les auteurs cherchent à caractériser l'asymétrie de lois multivariées. Ils définissent une notion d'asymétrie propre à une direction et étudient deux classes paramétriques de lois asymétriques à l'aide de mesures fondées sur ce concept. Leur analyse fournit des renseignements utiles sur les propriétés de ces classes de lois, permettant ainsi un choix plus éclairé dans des applications spécifiques. Les auteurs font double emploi de leur concept d'asymétrie directionnelle dans un contexte de régression linéaire bayésien-ne: d'abord pour l'élicitation d'une loi a priori sur les paramètres de la loi du terme d'erreur, puis pour l'analyse de l'asymétrie de la loi a posteriori des résidus du modèle.
- Subjects
BAYESIAN analysis; PROBABILITY theory; REGRESSION analysis; MULTIVARIATE analysis; MATHEMATICAL symmetry
- Publication
Canadian Journal of Statistics, 2006, Vol 34, Issue 3, p411
- ISSN
0319-5724
- Publication type
Article
- DOI
10.1002/cjs.5550340304