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- Title
Empirical likelihood inference in the presence of measurement error.
- Authors
Zhong, Bob; Chen, Jiahua; Rao, J. N. K.
- Abstract
RÉSUMÉ Supposons qu'un instrument parfait et plusieurs instruments imparfaits soient utilisés indépendamment pour mesurer une certaine caractéristique d'une population. Lesauteurs cherchent les moyens de synthétiser cette information de façon à pouvoir faire de l'inférence statistique sur les paramètres d'intérět, dont la fonction de répartition et la moyenne de la population. Ils préisent la forme des estimateurs à vraisemblance em-pirique maximale et en étudient le comportement asymptotique. Ils en examinent aussi l'efficacité dans de petits échantillons par voie de simulation
- Subjects
MAXIMUM likelihood statistics; MEASUREMENT errors; DISTRIBUTION (Probability theory); ASYMPTOTIC distribution; ASYMPTOTIC efficiencies
- Publication
Canadian Journal of Statistics, 2000, Vol 28, Issue 4, p841
- ISSN
0319-5724
- Publication type
Article
- DOI
10.2307/3315920