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- Title
A general class of hierarchical ordinal regression models with applications to correlated roc analysis.
- Authors
Ishwaran, Hemant; Gatsonis, Constantine A.
- Abstract
RÉSUMÉ Les auteurs s'intéressent à une classe assez vaste de modèles de régression ordinale avec paramètres de localisation et d'échelle, laquelle permet la sélection adaptative de fonctions de lien s'exprimant comme mélanges finis de fonctions de répartition normales et fournit des structures de correlation flexibles pour les variables d'échelle latentes. En exploitant la correspondance bien connue entre les modèles de régression ordinale et les courbes d'efficacité paramétriques (CEP) des tests diagnostiques, il est possible d'analyser des données d'imagerie médicate diagnostique regroupées à plusieurs niveaux au moyen d'une CEP hiéiarchique. Les auteurs décrivent une approche bayésienne pour l'ajustement de tels modèles au moyen des méthodes de Monte Carlo à chaǐne de Markov et présentent deux applications concrètes concernant l'interprétation de clichés radiologiques
- Subjects
BAYESIAN analysis; MULTILEVEL models; GIBBS' equation; REGRESSION analysis; RECEIVER operating characteristic curves
- Publication
Canadian Journal of Statistics, 2000, Vol 28, Issue 4, p731
- ISSN
0319-5724
- Publication type
Article
- DOI
10.2307/3315913