We found a match
Your institution may have access to this item. Find your institution then sign in to continue.
- Title
A Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinikájának szerepe a FEMaLe-projekt megvalósításában.
- Authors
Noémi, Dobó; Attila, Bokor; Réka, Brubel; Noémi, Csibi; Dominika, Miklós; Éva, Bara; Gábor, Szabó; Ervin, Hruby; Ildikó, Kalina; Mária, Prosszer; Adrienn, Hajdinák; Nándor, Ács
- Abstract
A P4-medicina (predictive-előrelátható, preventative-preventív, personalized-személyre szabott, participatory-részvételi) célja, a korlátozott egészségügyi források legjobb kihasználása mellett, a betegségek korai észlelése, illetve megelőzése statisztikai elemzések, biomarker-kutatás, beteg utánkövetések monitorizálásának segítségével. A „Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe)” projekt ennek az elgondolásnak a megvalósítása az endometriosis korai diagnosztikája céljából. A projekt célja továbbá egy olyan mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló Skálázható Multi-omikus Program „Scalable Multi-Omics Platform (SMOP)” kifejlesztése, amely segítségével az endometriosisban szenvedő páciensek, illetve egészségügyi szolgáltatók számára megkönnyíti a közös döntéshozatalt, elősegíti új terápiák bevezetését, ezáltal javítja az endometriosis betegséggel küzdők életminőségét. Az Európai Bizottság Horizon 2020 programja a FEMaLe-pályázat számára (Horizon 2020-101017562) több mint 4 millió eurós forrást biztosított.
- Publication
Magyar Nőorvosok Lapja, 2021, Vol 84, Issue 3, p144
- ISSN
0025-021X
- Publication type
Article