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- Title
On the asymptotic null distribution of the F-statistic for testing a partial null hypothesis in a randomized PBIB design with m associate classes under the Neyman model.
- Authors
Ogawa, Junjiro; Ikeda, Sadao
- Abstract
Dans un article précédent [11], les auteurs ont montré qu'on pouvait considérer la loi F centrale comme une approximation asymptotique de la loi de probabilité selon l'hypothèse nulle dans un arrangement aléatoire PBIB, comportant m classes et utilisant le modèle de Neyman. Parmi certains résultats déjà obtenus [6, 7, 8, 9, 11], ce dernier semble ětre le plus général. Cependant la notion d'une 'approximation asymptotique d'une loi' n'a jamais été rigoureusement définie. Dans cet article, les auteurs se proposent de formuler adéquatement l'équivalence asymptotique des lois de probabilité, concept déjà introduit par un des auteurs [2, 5]; de plus, les auteurs montrent que la loi F centrale est une approximation asymptotique, selon la définition proposée, de la statistique F, pour tester une hypothèse nulle partielle dans l'analyse d'un arrangement PBIB comportant m classes, měme si un modèle aléatoire de Neyman est utilisé. Par le fait měme, les auteurs évitent les calculs onéreux de l'article précédent [11], et adoucissent les conditions d'uniformité rigides qui s'y trouvent. Dans un prochain article [4], les auteurs se proposent d'étudier la fonction puissance de la statistique F, à la lumière des résultats obtenus dans le présent article.
- Subjects
ASYMPTOTIC efficiencies; ASYMPTOTIC theory in statistical hypothesis testing; F-distribution; EXPERIMENTAL design; DIRICHLET principle
- Publication
Canadian Journal of Statistics, 1973, Vol 1, Issue 1/2, p1
- ISSN
0319-5724
- Publication type
Article
- DOI
10.2307/3314644